Ausbildungsprogramm

• Angestrebte Kompetenzen und Lernziele

  A la fin de ce module, l'étudiant :

  • Connait les notions clés de l'IA générative ainsi que ses forces et ses faiblesses
  • Est capable d'évaluer les opportunités et les risques liés à la mise en place d'une solution d'IA générative au sein d'une entreprise
  • Est capable d'appliquer des outils d'IA générative dans le cycle de vie d'un projet d'innovation pour stimuler la créativité et la collaboration
  • A mis en pratique les concepts étudiés en réalisant des activités pratiques
• Kursinhalte

  L'AI générative est en plein essor et révolutionne au quotidien les entreprises en leur offrant une multitude d'opportunités d'innovation que ce soit en interne à l'entreprise elle-même (ex. amélioration ou optimisation des processus) ou alors en permettant la création de produits et de services innovants. En particulier lors d'un projet d'innovation il est essentiel de sortir des sentiers battus et d'explorer de nouvelles idées. Dans ce sens, les outils d'IA générative peuvent par exemple stimuler la créativité et la pensée divergente (un concept de base de l'approche Design Thinking), aider dans l'évaluation des différentes idées ou encore faciliter la création de prototypes low-fidelity.

  Évidemment ces changements s'accompagnent aussi d'un certain nombre de défis et des risques qu'il est important de connaitre pour bien mener des projets exploitant ces outils.

  L'objectif de ces cours est donc d'explorer l'utilisation des outils d'IA générative pour soutenir et améliorer le fonctionnement des entreprises avec un focus en particulier dans le domaine de l'innovation. Le cours traitera des aspects suivants :

  • Concept et notion de base de l'IA générative
  • Opportunités et menaces de l'IA générative pour les entreprises et l'innovation (ex. biais, transparence, etc.)
  • Types et modèles d'IA génératives et leur utilisation au sein de l'entreprise
  • Outils d'IA génératives (ex. ChatGPT, Midjourney, StableDiffusion, etc.)
  • Relations entre l'IA générative et la gestion de projets d'innovation

  Le cours comprend des exercices et des activités pratiques permettant de mettre en oeuvre les notions étudiées et d'appliquer les différentes techniques et outils.

Unterrichtsform

Kursbeschreibung

Lernkontrolle

• Schlussprüfung Lernkontrolle Berichte, Berichte, Vorträge

Notenberechnung / Validierungsmodalitäten

Die Note des Kurses entspricht dem gewichteten Durchschnitt aller Lernkontrollen während des Semesters. Im Falle einer Schlussprüfung entspricht die Note des Kurses dem arithmetischen Mittel aus der Note der Lernkontrolle und der Schlussprüfung.

Dozierende

Omar Abou Khaled, Elena Mugellini