Ausbildungsprogramm

Studiengang: Maschinentechnik

Vertiefungen: Energietechnik

Module: Automatisierung von Systemen 3

Kursbeschreibung

Zum Modul Connectivité industrielle

Angestrebte Kompetenzen und Lernziele
- Expliquer les principes de base pour mettre en oeuvre une organisation de production agile, flexible et Lean
- Mettre en oeuvre une métrologie de la performance de production industrielle basée sur le TRS (taux de rendement synthétique)
- Décrire les nouvelles techniques IOT et de chaîne de valeur élargie permettant l'évolution vers l'Usine du Futur (industry 4.0)
- Faire un bilan de connectivité actuel et futur d'une organisation industrielle au niveau Produit - Production - Logistique - Business Model
Kursinhalte
- Business Canvas Model, diagramme de Kano
- Roadmap VDMA
- IIOT (objets connectés industriels)
- Data science - Machine Learning
- Pilotage du changement par matrice Hoshin-Kanri
- Fabrication additive - matériaux avancés
- Efficience énergétique
- Modélisation écologique et économie circulaire
- réseau industriel 4.0 - RAMI4.0 - OPC-UA
- Cybersécurité
- Logistique du futur - cobotique
- Nanotechnologies

Unterrichtsform

Vorlesungen inkl. Übungen

32 Unterrichtseinheiten

Kursbeschreibung

Gültigkeit

2026-2027

Studienjahr

3. Jahr

Semester

Herbst

Programm

Französisch,Zweisprachig

Studiengang

Maschinentechnik

Kurssprache

Französisch

Code

B3C-CONI-M

Niveau

Fortgeschrittene Stufe

Typ

Grundlagenkurs

Art der Ausbildung

Bachelor

Lernkontrolle

Schlussprüfung Lernkontrolle QCM

Notenberechnung / Validierungsmodalitäten

Die Note ist der gewichtete Durchschnitt der Lernkontrollen des Kurses. Wenn der Kurs Laborarbeiten (TP) enthält, ist die Note der gewichtete Durchschnitt der TP-Note und der Note der anderen Bewertungen. Wenn eine der beiden Noten (TP oder andere Bewertungen) unter 3.0 ist, zählt der Besuch des Kurses als Fehlversuch und es wird keine Note vergeben.

Dozierende

Nicolas Rouvé, Régis Vonarb