Department: Computer science and communication systems
Specialization: Data Engineering
Module: Advanced data mangement

Course description

Back Visualisation des données

  • Objectives
    • Enumérer, identifier les différents types de graphiques
    • Décrire et choisir le ou les graphiques appropriés pour une analyse de données visuelle et interactive, selon différents critères dont le type (e.g. catégorique, numérique)
    • Réaliser une EDA graphique (e.g. pour données tabulaires, spatiales, et graphes)
    • Evaluer une technique et approche de représentation graphiques de données
    • Proposer un ensemble de techniques de visualisation complémentaire et adapté à un jeu de données
  • Content

    EDA visuelle (définition, but, techniques)

    Description et classification des données selon leurs types

    Techniques de visualisation et graphiques de mise en forme adaptées au but de la visualisation, aux types de données nominales/ordinales/numérique, spatiales/graphes/tabulaire), et à leur dimension.

Type of teaching and workload

Lecture course (including exercises)
16 periods
Practical exercises / lab work
16 periods
Travail personnel
28 periods

Course specification

Year of validity
2025-2026
Weight
3rd year
Semester
Autumn
Program
French,Bilingual
Department
Computer science and communication systems
Language of instruction
French
ID
B3C-VSDT-S
Level
Advanced
Course type
Core
Study program
Bachelor

Evaluation methods

  • Continuous assessment Written work, Practical exercises / Evaluated reports,

Course grade calculation method

The continuous assessment mark corresponds to the weighted average of all of the semester's exams.

Intructor(s) and/or coordinator(s)

Sandy Ingram, Philippe Joye