Study program

• Objectives

  Ce cours est une introduction aux domaines du traitement de l'images et à celui de la vision par ordinateur. A la fin du cours l'étudiant:

  • Connait les principaux types d'images ainsi que les pré-traitements de base que l'on peut appliquer dessus.
  • Connait les principes de la vision à des fins de reconstruction 3D.
  • est initié à l'utilisation de Matlab et de OpenCV.
• Content

  Partie ''traitement d'images'':

  • Formats et opérations de base
  • Transformation ponctuelle pour l'amélioration des images
  • Les transformations locales de filtrage: débruitage - restaurations - détection
  • Les transformations globales: la transformées de Fourier et ses applications
  • Suivant le temps des exemples d'applications: Segmentation contout ou Morphomat ou Warping et Morphing etc.

  Partie ''vision'':

  • Modèles de prise de vue d'une caméra
  • Invariants projectifs
  • Application de la géométrie projective pour du redressement d'images et de l'incrustation (AR)
  • Calibration d'une caméra
  • Reconstruction 3D

Type of teaching and workload

Course specification

Evaluation methods

• Continuous assessment Written work, Practical exercises / Evaluated reports,

Intructor(s) and/or coordinator(s)

Houda Chabbi, Rudolf Riedi