Programme de formation

• Objectifs

  Au terme de la partie Traitement d'images, l'étudiant-e doit être capable de:

  • Utiliser Matlab pour la visualisation et les traitements d'images de base.
  • Appliquer des filtres spatiaux sur une image.
  • Appliquer des transformations non linéaires telles que le traitement morphologique.

  Au terme de la partie Partie iSIS - ROS2 (Robot Operating System), l'étudiant-e doit être capable de:

  • Expliquer l'écosystème ROS2 (topics, nodes, messages, services, actions)
  • Développer des applications simples pour contrôler les mouvements d'un robot
  • Savoir comment développer un projet ROS2 en C++/Python

  Au terme de la partie iPrint du cours, l'étudiant-e doit être capable de:

  • Concevoir un circuit VHDL pour piloter une tête d'impression simple (modèle de tête d'impression idéalisé).
  • Créer un banc de test VHDL pour vérifier leur conception.
  • Utiliser un banc de test fourni pour la validation de la fonctionnalité au niveau du système.
  • Concevoir, développer et synthétiser les éléments architecturaux d'un système simplifié de pilotage d'une tête d'impression mêlant des éléments logiciels, numériques et analogiques
• Contenu

  iSIS : ROS2 (Robot Operating System)

  • ROS2 eco-système
  • ROS2 topics, nodes, messages, services, actions
  • Applications simples pour contrôler les mouvements d'un robot
  • Recueillir et interpréter des informations sur un système ROS2
  • Simulation et visualisation en ROS2

  iPrint : Digital printing

  • Interfaces numériques : série, parallèle, contraintes temporelles, flux de données, registre w/r.
  • Intégrité du signal : conception de pcb pour les lignes de données numériques à haut débit, impédance des câbles, protection contre les décharges électrostatiques (ESD) et les interférences électromagnétiques (EMI), crosstalk.
  • Conception de signaux mixtes : contraintes temporelles entre la génération de formes d'ondes analogiques et le chargement de données d'impression.
  • Conception analogique : stabilité des amplificateurs, diagrammes de Bode, défis posés par l'utilisation de charges capacitives élevées.
  • Architecture au niveau du système : Division HW/SW pour le flux de données d'impression et le contrôle de la tête d'impression.
  • Utilisation des logiciels métiers Vivado de Xilinx et ModelSim ou un outil de simulation similaire, pour la partie numérique, et LTspice pour la partie analogique.

  Traitement d'images :

  • Propriétés de base, définitions et représentations des images
  • Intensité représentation de couleurs
  • Format de fichiers d'image
  • Topologie d'image
  • Opérateurs ponctuels : amélioration d'image luminosité, correction du contraste, égalisation d'histogramme, binarisation (thresholding)
  • Opérateurs de voisinage linéaires : filtres linéaires
  • Opérateurs de voisinage non linéaires : filtrage médian, détection de contours, opérations morphologiques.
  • Eléments de pattern recognition
  • Utilisation de la Toolbox Matlab Image Processing

Forme d'enseignement et volume de travail

Spécification du cours

Modalités d'évaluation

• Contrôle continu: travaux écrits

Mode de calcul de la note de cours

La note du contrôle continu est la moyenne pondérée des évaluations du semestre. En cas d'examen de révision, la note finale du cours est la moyenne arithmétique de la note du contrôle continu et de celle de l'examen de révision. La présence aux cours est obligatoire. Dans le cas de plus de 20% d'absences aux cours, l'enseignant-e n'attribuera pas de note à l'étudiant-e et sans justificatif valable, le cours sera considéré comme échoué. Les cas de force majeure sont réservés.

Enseignant(s) et/ou coordinateur(s)

Gianluca Nicchiotti, Fernando Rodriguez Llorente, Roland Scherwey