Informatique et systèmes de communication : /fr/formation/bachelor/informatique-et-systemes-de-communication/

Programme de formation

Filière: Informatique et systèmes de communication
Orientation: Informatique logicielle

Descriptif de module

Retour Paradigmes avancés de programmation

Ce descriptif de module est complété par la Directive sur l'organisation des modules à la HEIA-FR valable pour l'année académique 2025/2026.

7 Crédits ECTS

Spécifications du module

Formation
Bachelor
Filière
Informatique et systèmes de communication
Identifiant
B3M-LOV3-S
Année du plan d'études
3ème année
Année de validité
2025-2026

Responsable(s)

Philippe Joye

Mode de calcul de la note de module

Note du module = moyenne pondérée des notes des cours

Compétences visées / Objectifs généraux d'apprentissage

  • Identifier les cas d'utilisation de techniques de machine learning.
  • Comprendre les concepts d'apprentissage à partir des données, d'apprentissage supervisé vs non supervisé, de présentation d'hypothèses.
  • Appliquer des méthodes machine learning pour des tâches de clustering, de classification, de prédiction.
  • Utiliser des frameworks de machine learning tels que SciKit Learn sur des données concrètes.
  • Appliquer des frameworks offerts pas les languages de programmation pour écrire des programmes concurrents.
  • Concevoir et mettre en service un système de type distribué (''Microservices'')
  • Connaître et savoir utiliser les outils ''state of the art'' de la programmation concurrente et distribuée dans un environment cloud (p. ex. Docker, Microservice, protocoles de communication)
  • Programmer avec un langage non-impératif.
  • Maîtriser le modèle de programmation logique.
  • Maîtriser la programmation (logique) par contraintes.

Modalités de remédiation

Pas de remédiation

Modalités de remédiation (en cas de répétition)

Identique au cas sans répétition

Prérequis

Avoir réussi les modules "Mathématique IT", "Paradigmes de programmation 2" et "Informatique technique"

Modalités d'évaluation et de validation

Chaque cours du module fait l'objet d'un contrôle continu et d'une note finale de cours arrondie au dixième de point.Si le descriptif de cours mentionne un examen de révision, la note finale de cours est la moyenne arithmétique entre la note du contrôle continu et celle de l'examen. Les informations relatives aux cours figurent dans les descriptifs de cours. Le module est réussi lorsque les deux conditions suivantes sont réunies : la moyenne pondérée des notes de cours, arrondie au demi, est d'au moins 4.0 et aucune note de cours n'est inférieure à 3.0. La présence aux cours est obligatoire. Dans un module échoué, la répétition porte sur tous les cours dont la note est inférieure à 4.0.