Programma di studio

• Obiettivi

  A la fin du cours l'étudiant-e connaît

  • quelques méthodes mathématiques du ''machine learning''

  • quelques aspects des mathématiques discrètes
• contenuto

  Introduction aux fonctions réelles de plusieurs variables.

  • fonctions de plusieurs variables
  • gradient
  • optimisation (sous contraintes)
  • descente du gradient

  Mathématiques numériques

  • Techniques de recherche de zéros de fonctions non-linéaires
  • Interpolations polynomiale, linéaire, spline
  • Résolution numérique d'équations différentielles ordinaires
  • Série et transformée de Fourier discrète

Metodo d'insegnamento e volume di lavoro

Titolo del corso

Metodi di valutazione

• prove in itinere prove scritte
• esame (prova di fine modulo): scritto (120 minuto)

Metodo di calcolo della nota del corso

Note contrôle continu = moyenne pondérée des notes des travaux écrits -- Note du cours = (note contrôle continu + note d'examen)/2.

Letteratura di riferimento

Docente/i e/o coordinatore/i

Richard Baltensperger, Frédéric Bapst, Christoph Herren, Philippe Joye, Roseline Nussbaumer, Rudolf Riedi