Programma di studio

• Obiettivi

  L'étudiant-e est capable de :

  • Choisir des paramètres d'acquisition (fréquence d'échantillonnage, résolution vertical, ...) adaptés et effectuer une mesure au moyen d'outils d'acquisition standards
  • Importer, manipuler et représenter des données fournies par un système de mesure à partir des formats standards de données (texte, binaire, ...)
  • Identifier les différentes contributions physiques d'un signal réel (offset, outliers, bruit de mesure, ...) et préparer les données au moyen de traitements simples
  • Appliquer les opérations mathématiques standards : intégral, écart-type, moyenne, ...
  • Comprendre certains outils avancés de traitement de données et savoir les appliquer
  • Choisir et réaliser une représentation graphique adaptée pour une mesure

  L'outils informatique utilisé pour le traitement des données est le langage python.

• contenuto

  • Vue d'ensemble des librairies scientifiques de base de python, des structures de données et des conversions de types de données
  • Introduction et exercices sur la communication avec un système d'acquisition
  • Nettoyage des données : suppression de points erronés, sélection de plages de mesures, application d'outils statistiques, ...
  • Opérations mathématiques standards
  • Représentations graphiques de données : 2D, 3D, histogramme, échelle logarithmique, nuages de points, surfaces, densités, ...
  • Introduction aux outils d'analyse avancés : FFT, filtres fréquentiels, régression non-linéaires, diagramme de Bode, spectrogramme, ...
  • Exercices d'acquisition avec différents systèmes de mesures et capteurs
  • Exercice de calibration d'un capteur

Metodo d'insegnamento e volume di lavoro

Titolo del corso

Metodi di valutazione

• prove in itinere prove scritte, lavori pratici / valuatazione delle relazioni di laboratorio, En cas de triche, les mesures disciplinaires sont notamment la non-acquisition des ECTS.

Metodo di calcolo della nota del corso

La note du contrôle continu est la moyenne pondérée des évaluations du cours. Si le cours contient des travaux pratiques (TP), la note de cours est la moyenne pondérée de la note de TP et de celle des autres évaluations. Si l'une de ces deux notes (TP et autres évaluations) est inférieure à 3.0, le cours est considéré comme manqué et aucune note n'est attribuée.

Letteratura di riferimento

Docente/i e/o coordinatore/i

Thierry Nasrallah, Jean-Luc Robyr