Department: Computer science and communication systems
Specialization: Data Engineering

Module description

Back Option ID 2

This module description is supplemented by the HEIA-FR Directive on module organization for the 2024/2025 academic year.

4 ECTS credits

  • Construction de compilateurs
    ID
    B3C-COCO-S
    Semester
    Spring
    Weight
    2
  • Introduction au Deep Learning
    ID
    B3C-INDL-S
    Semester
    Spring
    Weight
    2
  • IA Safety
    ID
    B3C-IASF-S
    Semester
    Spring
    Weight
    2

Module specifications

Study program
Bachelor
Department
Computer science and communication systems
ID
B3M-OID2-S
Weight
3rd year
Year of validity
2024-2025

Supervisor(s)

Andreas Fischer,Philippe Joye

Module grade calculation method

Note du module = moyenne pondérée des notes des cours

Remediation options

Pas de remédiation

Remediation options (if repeating the year)

Identique au cas sans répétition

Remarks

Choix de 2 cours parmis les 4.

Evaluation and validation methods

Chaque cours du module fait l'objet d'un contrôle continu et d'une note finale de cours arrondie au dixième de point.Si le descriptif de cours mentionne un examen de révision, la note finale de cours est la moyenne arithmétique entre la note du contrôle continu et celle de l'examen. Les informations relatives aux cours figurent dans les descriptifs de cours. Le module est réussi lorsque les deux conditions suivantes sont réunies : la moyenne pondérée des notes de cours, arrondie au demi, est d'au moins 4.0 et aucune note de cours n'est inférieure à 3.0. La présence aux cours est obligatoire. Dans un module échoué, la répétition porte sur tous les cours dont la note est inférieure à 4.0.