Ausbildungsprogramm

• Angestrebte Kompetenzen und Lernziele

  Am Ende des Kurses kann der Student:

  • Eine Datenmenge mit unterschiedlichen statistischen Grafiken zusammenfassen, wie beispielsweise Mittelwert, Standardabweichung, Quartilen
  • Die Eintrittswahrscheinlichkeit eines Ereignisses berechnen
  • Die wichtigsten Verteilungsgesetze - die zufällige Tests beschreiben - anwenden
  • Bestimmung der Parameter eines statistischen Modells
• Kursinhalte

  • Deskriptive Statistik
  • Wahrscheinlichkeiten: Ereignisse, Kombinatorik, Berechnung von Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen (diskrete und stetige), grundlegende Verteilungen (Poisson, Laplace etc.)
  • Konfidenzintervalle
  • Hypothesentest
  • Bestimmung der Parameter eines statistischen Models aus Daten

Unterrichtsform

Kursbeschreibung

Lernkontrolle

• Schlussprüfung Lernkontrolle Berichte

Notenberechnung / Validierungsmodalitäten

Die Note des Kurses entspricht dem gewichteten Durchschnitt aller Lernkontrollen während des Semesters. Im Falle einer Schlussprüfung entspricht die Note des Kurses dem arithmetischen Mittel aus der Note der Lernkontrolle und der Schlussprüfung.

Dozierende

Thomas Clerc, Corinne Hager Jörin, Christophe Hebeisen, Rudolf Riedi