Ausbildungsprogramm

Studiengang: Informatik und Kommunikationssysteme

Vertiefung: Software Engineering

Modulbeschreibung

Zum Programm fortgeschrittene Programmierparadigmen

Dieser Modulbeschrieb wird durch die Richtlinie über die Organisation der Module an der HTA-FR für das akademische Jahr 2024/2025 ergänzt.

7 ECTS Kreditpunkte

Machine Learning

Code

B3C-MLML-S

Semester

Herbst

Gewichtung

2

Kursbeschreibung
Programmation concurrente et cloud

Code

B3C-PCCL-S

Semester

Herbst

Gewichtung

2

Kursbeschreibung
Programmation logique

Code

B3C-PLPL-S

Semester

Herbst

Gewichtung

3

Kursbeschreibung

Modulspezifikationen

Art der Ausbildung

Bachelor

Studiengang

Informatik und Kommunikationssysteme

Code

B3M-LOV3-S

Studienjahr

3. Jahr

Gültigkeit

2024-2025

Verantwortliche/r

Philippe Joye

Notenberechnung des Moduls

Note des Moduls = gewichteter Durchschnitt der Kursnoten

Zielkompetenzen / Allgemeine Lernziele

Identifier les cas d'utilisation de techniques de machine learning.
Comprendre les concepts d'apprentissage à partir des données, d'apprentissage supervisé vs non supervisé, de présentation d'hypothèses.
Appliquer des méthodes machine learning pour des tâches de clustering, de classification, de prédiction.
Utiliser des frameworks de machine learning tels que SciKit Learn sur des données concrètes.
Appliquer des frameworks offert pas les languages de programmation pour écrire des programme concurrent.
Concevoir et mettre en service un système de type distribué (''Microservices'')
Connaitre et savoir utiliser les outils ''state of the art'' de la programmation concurrent et distribuée dans un environment cloud (p. ex. Docker, Microservice, protocoles de communication)
Programmer avec un langage non-impératif.
Maîtriser le modèle de programmation logique.
Maîtriser la programmation (logique) par contraintes.

Notenberechnung des Moduls

keine Zusatzprüfung

Modalitäten der Zusatzprüfung (bei Wiederholen)

Identisch wie bei Nicht-Wiederholen

Voraussetzungen

Avoir réussi les modules "Mathématique IT", "Paradigmes de programmation 2" et "Informatique technique"

Beurteilungsmodalitäten und Validierung

In allen Modulkursen gibt es regelmässige Lernkontrollen und eine auf das Zehntel gerundete Endnote. Wenn in der Kursbeschreibung eine Prüfung erwähnt wird, ist die Endnote des Kurses das arithmetische Mittel der Note der regelmässigen Lernkontrollen und der Prüfungsnote. Die entsprechenden Informationen zu den Kursen gibt es in den Kursbeschreibungen. Das Modul gilt als bestanden, wenn die folgenden zwei Bedingungen erfüllt sind: Das gewichtete, auf den halben Punkt gerundete Mittel der Kursnoten beträgt mindestens 4.0 und keine Kursnote liegt unter 3.0. Die Teilnahme an den Kursen ist verpflichtend. Die Wiederholung eines nicht bestandenen Moduls betrifft alle Kurse, deren Note unter 4.0 liegt.